岗位职责：
1、参与深度学习、深度强化学习或计算机视觉等核心算法的研发，并将算法应用于实际工业问题，如图像分类、目标检测、图像分割与生成等。
2、负责将算法高效实现到多种平台（如边缘设备、云服务器）和框架（如PyTorch、TensorFlow）上，并基于对框架机制的理解进行性能优化。
3、分析海量数据，构建用户行为或预测模型，验证算法效果，并持续迭代优化。
岗位要求：
1、硕士及以上学历（数学、计算机或相关专业优先），具备扎实的编程功底（熟练掌握Python/C/C++、Linux环境），以及数据结构与算法基础。
2、需有深度学习模型训练、调优的实际经验，熟悉常见框架（如Caffe、TensorFlow、PyTorch），并了解模型压缩（量化、剪枝等）或边缘计算（如ROS、NVIDIA设备）者优先。
3、图像基础理论扎实，对传统图像处理有相关经验，学习能力强，具备良好的沟通能力和团队合作精神。
4、半导体行业经验优先。