一、岗位职责：
业务场景项目落地：主导AI大模型在售后服务、配件管理、智能座舱等核心业务场景的需求挖掘与落地，设计基于大模型的智能化解决方案（如研发文档智能生成、生产质检多模态分析、供应链需求预测、销售/服务智能客服/助手等），推动方案从试点到规模化应用，实现降本增效或业务模式创新。
技术适配与方案设计：理解大模型的多模态（文本/图像/视频/语音融合）、NL2SQL（自然语言转数据库查询）、检索增强生成（RAG）、逻辑推理等核心技术能力，结合业务场景的数据特点（如设备故障文本、供应链历史数据、售后工单等），精准匹配技术能力与业务需求，设计可落地的模型选型、提示词工程、知识库构建等方案。
项目全流程管理：从业务价值挖掘出发，主导AI项目的立项与推进，制定清晰的项目目标（如效率提升、成本降低、产品溢价等量化指标）、任务拆解与里程碑计划，协调业务部门、技术团队、供应商等多方资源，把控项目进度与风险，确保方案按计划落地并达成预期效果。
AI应用规划与前瞻布局：主导大模型应用规划与落地方案，基于行业发展趋势（如智能驾驶、车队管理、智能座舱等）和企业战略，规划AI大模型潜在应用场景（如设备远程运维智能诊断、供应链全局优化、车辆驾驶智能指导等），推动AI技术从单点试点向体系化升级。
二、工作经验要求：
1.至少2年主机厂（乘用车/商用车）或工程机械设备企业的AI大模型应用落地经验
2.主导过至少1个领域大模型应用规划，并完整落地（从需求挖掘到上线交付），取得可验证的业务效果（如效率提升、产品溢价、人工成本降低等）
三、能力要求：
1.技术理解：熟悉主流大模型（如阿里通义、腾讯元宝、字节豆包、GPT等）的功能及能力，掌握多模态、NL2SQL、RAG、逻辑推理等核心能力的可落地场景，能结合业务场景（如研发文档处理、售后工单分析、供应链数据查询）明确技术适用边界与优化方向。
2.项目管理：具备完整的项目管理能力（从价值挖掘到功能应用落地推广），能独立设计项目指标体系（如价值指标、功能指标、技术指标，技术支撑产品、产品支撑价值），合理分配任务并推动跨部门协作，确保项目按时交付。
3.规划能力：对AI在行业的应用趋势有敏锐洞察，能基于企业现状及战略规划提出分阶段落地规划（如短期优先解决高频痛点场景，中长期布局系统性智能决策），包括清晰的资源配置计划（人才梯队建设、技术基础设施投入、外部合作生态搭建）。