1、硕士研究生及以上学历；
2、42周岁及以下（1983年8月1日以后出生）；
3、计算机、数学、AI、统计学等相关专业；
4、要求具备8年及以上行业工作经验；
5、具备强大的技术前瞻性和技术跟踪能力，能快速跟进和吸收行业新技术，以此驱动AI平台的技术进步和产品创新；
6、具备出色的数学和统计学背景，能够理解和实现复杂的算法；
7、具备敏锐的AI技术洞察力，掌握大模型、AIGC相关产品落地经验，能根据业务场景实际问题，提供可落地的解决方案；
8、有人工智能领域相关工作经验，主持过人工智能在工业视觉、教育、医疗等场景落地的成熟产品；
9、对主流大模型（包括大语言模型、视觉大模型、多模态大模型例如GhatGPT/LLaMA/GLM等）的原理、性能、差异有深入理解；掌握大模型生产全链路技术，拥有大模型训练、微调、产品应用经验；熟练掌握常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等，熟悉onnx/tensorRT；熟练掌握RAG技术，了解其在不同应用场景下的优势和实践方法；熟悉业界主流向量数据库、单智能体以及多智能体的关键技术应用；
10、熟练掌握LangChain、MetaGPT等智能体框架能力，具备丰富的智能体项目实践经验；
11、深入理解大规模数据处理与治理流程，具备构建高质量训练数据集和处理复杂数据问题的能力；
12、具备将前沿AI技术转化为核心产品或关键功能的产品化思维，理解商业化落地路径；
13、在顶会(如CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML等)发表2篇及以上论文，或在国际竞赛中获得名次；
14、有带领团队从0到1孵化、落地大模型项目的经历；
15、具备良好的沟通技巧，能够在跨学科团队中有效沟通和协作。

特别提示：请在简历上留下个人出生年月日、联系电话和电子邮箱等关键信息。