需要一位“既写得懂算法、也搭得起高并发平台”

1、计算机科学、软件工程、信息技术、生物信息学等相关专业。

2、至少1年以上全栈开发或平台架构经验，有生物信息、医疗、实验室管理系统(LIMS)相关项目经历者优先；

3、参与过从需求分析到上线运维的完整软件生命周期，能独立交付模块或子系统。

4、核心开发技能

（1）数据库：精通MySQL/PostgreSQL设计与优化，熟悉MongoDB、Redis等NoSQL；能构建TB级微生物组数据仓库，掌握索引、分区、读写分离、备份恢复策略。

（2）后端：熟练使用Python (Django/Flask) 或 Node.js (Express/Koa) 进行RESTful API开发；了解Java (Spring Boot) 或 Go (Gin) 加分。

（3）前端：掌握Vue 3/React + TypeScript，能使用Element Plus/Ant Design快速搭建管理后台与数据可视化页面；熟悉ECharts、D3.js绘制菌群丰度、PCA、ROC等科研图表。

（4）小程序：可独立开发并上线微信小程序或企业微信微应用，实现样本扫码录入、报告推送、消息提醒等功能。

（5）算法集成：能将R/Python生信脚本封装成微服务，通过Celery/RQ实现异步队列调度；熟悉Docker、Singularity容器化及Snakemake/Nextflow流程引擎。

（6）报告自动化：实现"一键生成PDF/PPT/Word"多格式科研报告，支持R Markdown、WeasyPrint、pythondocx等方案，并保证中英双语模板可配置。

5、性能与安全

（1）具备高并发优化经验，了解Nginx、Gunicorn、uWSGI等部署调优；

（2）熟悉HTTPS、JWT、OAuth2.0，能实现细粒度权限控制与审计日志；

（3）了解生信数据合规要求（GDPR、网络安全法、人类遗传资源管理条例），可对敏感样本信息进行脱敏与加密存储。

6、交付与运维

（1）能编写CI/CD脚本(GitLab CI、GitHub Actions)，实现代码提交→自动测试→容器构建→生产部署全链路；

（2）熟悉Linux服务器、K8s或DockerSwarm集群管理，可完成日志收集(Prometheus+Grafana)、故障报警与滚动升级；

（3）提供7×24线上故障响应预案，确保分析平台SLA≥99.5%。

7、加分项

（1）有Elasticsearch/Lucene构建搜索引擎经验，可实现百万级OTU/MAGs秒级查询；

（2）了解机器学习模型部署(TensorFlow Serving、ONNX、TorchServe)，支持疾病预测、菌株来源追踪等在线推断；

（3）参与过ISO15189、ISO27001或医疗器械软件注册(如NMPA II类)的文档编写与审计。

8、 软素质

（1）良好的跨学科沟通能力，能快速理解"OTU、KEGG、LEfSe"等生信概念并转化为数据模型；

（2）代码风格规范，乐于Code Review与知识分享；

（3）责任心强，交付节点意识清晰，能在多任务并行环境下按时保质完成开发。