1、学历要求：
大学及以上学历，计算机、人工智能、数学等专业。
2、知识要求：
深度学习和自然语言处理领域相关知识，熟悉主流大模型如GPT/llama/qwen等模型的原理，具备一定大模型训练以及应用开发经验，包括Prompt工程、RAG、Agent等。
3、技能要求：
熟悉Attention、Transformer、Bert等算法原理，熟练掌握数据处理和分析技能，能够处理和分析大规模的文本数据集。
4、编程要求：
精通Python开发和编程，熟练掌握PyTorch、DeepSpeed、vllm等框架，了解各种并行训练策略，高并发部署方案。