岗位职责

1. 产品架构设计与开发：主导院校大数据产品的整体架构设计，结合院校教学、管理、科研等业务需求进行技术选型，确保产品具备高扩展性、高性能及高可用性，负责核心模块的代码编写，实现数据采集、清洗、存储、分析及可视化展示等功能。
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2. 数据处理与分析：运用大数据处理框架（如Hadoop、Spark等），对院校海量的教学数据、学生行为数据、科研数据等进行高效处理和深度分析，挖掘数据价值，为院校决策提供数据支持，建立数据模型，进行数据预测和趋势分析，助力院校优化教学资源配置、提升教学质量 。
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3. 技术难题攻克与优化：解决大数据产品开发过程中的关键技术难题，对产品性能进行持续调优，包括优化数据处理算法、提升系统响应速度、降低资源消耗等，跟进大数据领域的新技术发展趋势，将前沿技术引入产品开发，保持产品的技术先进性。
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4. 团队协作与沟通：与产品经理、院校业务部门、测试团队等密切合作，理解业务需求并转化为技术实现方案，参与需求评审、技术方案讨论等活动，确保产品开发方向与业务目标一致，为团队成员提供技术指导和培训，提升团队整体技术水平。
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5. 产品维护与升级：负责大数据产品的日常维护，及时处理线上故障和问题，保障产品稳定运行，根据院校业务发展和用户反馈，制定产品升级计划，不断迭代产品功能和性能，提升用户体验。

任职要求

1. 教育背景：计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学历优先。
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2. 工作经验：5年以上大数据开发经验，有教育行业大数据产品开发经验者优先，熟悉院校业务流程和数据特点者优先考虑。
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3. 技术能力：
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- 精通Java、Python等至少一种主流编程语言，熟悉面向对象编程思想和常用设计模式。
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- 深入掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka等大数据技术栈，具备丰富的实践经验。
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- 熟练掌握SQL语言，能够进行复杂的数据库查询和优化，熟悉至少一种关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如HBase、MongoDB ）。
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- 具备数据建模和数据仓库设计能力，熟悉ETL流程和工具。
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- 了解机器学习、深度学习算法和框架（如TensorFlow、PyTorch），能够将其应用于数据处理和分析场景者优先。
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4. 能力素质：具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够快速定位和解决技术难题，良好的团队协作精神和沟通能力，能够有效与团队内外成员进行沟通协作 ，有较强的学习能力和创新意识，对新技术有强烈的探索欲望，工作责任心强，具备良好的抗压能力，能够应对项目中的各种挑战。