1.负责Hadoop/Spark/Flink等分布式计算平台的搭建、优化及运维，设计并开发数据采集、清洗、转换、存储的全链路ETL流程。

2.根据业务需求构建数据仓库（OLAP）、数据湖（Data Lake）或实时数仓（如Hive/ClickHouse/Doris），设计高效数据模型，开发数据分析模型（如用户画像、推荐算法），支持业务决策与AI应用。

3.优化SQL查询性能（如索引设计、分区裁剪、参数调优），解决数据倾斜、任务堆积等复杂问题，分析慢查询日志、资源监控数据，提升集群资源利用率。

4.封装数据接口，提供数据查询、分析结果可视化服务，开发内部数据工具链。

5. 研究并落地新技术（如湖仓一体、流批一体、数据网格Data Mesh），推动数据架构升级，探索AI驱动的数据治理（如自动化血缘分析、异常检测）。

6.领导交办的其他事宜。

岗位要求：

1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业。3年大数据开发经验，重点参与过数据平台或数仓项目。

2.精通Hadoop（HDFS/YARN）、Spark（SQL/Structured Streaming）、Flink实时计算，熟悉Kafka/RocketMQ消息队列、Hive/HBase/ClickHouse数据存储。

3.熟练使用SQL/Python/Java/Scala开发，掌握Flink SQL、Spark SQL高级特性，熟悉数据建模工具、ETL工具。

4.熟悉数据血缘、元数据管理、数据质量监控。

5.熟悉实时数仓架构（如Kafka+ Flink + ClickHouse），有流批一体项目经验者优先，具备数据可视化工具开发经验者优先。

福利待遇：五险一金，体检，带薪年假，双休，通信补贴，餐补，交通补贴，节日福利等