岗位职责
- 负责构建并优化企业核心业务数据指标体系，包括但不限于用户增长、业务转化、运营效率、营收效益等维度，为业务决策提供标准化数据支撑。
- 深入理解业务场景，针对市场运营、产品迭代、客户服务等核心环节，开展专项数据分析工作，挖掘数据背后的业务问题与增长机会，输出具备可落地性的分析报告及优化建议。
- 定期输出多维度数据报表（日/周/月/季度），清晰呈现业务运营现状，及时预警异常数据，辅助管理层掌握业务动态。
- 参与数据驱动的业务优化项目，与产品、运营、市场等团队深度协作，将数据分析结论转化为具体业务行动，跟踪优化效果并持续迭代分析方法。
- 负责数据采集、清洗、建模等基础数据处理工作，保障数据质量；探索数据可视化工具的最优应用方式，提升数据呈现的直观性与可读性。
任职要求
- 学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、工商管理等相关专业优先。
- 工作经验：3-5年数据分析相关工作经验，有互联网、电商、金融、零售等行业数据分析经验者优先。
- 技能要求：
- 熟练使用SQL进行复杂数据查询、数据提取与数据清洗，具备一定的SQL优化能力；
- 掌握至少一种数据可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等），能够独立完成高质量数据报表与可视化看板制作；
- 具备基础的数据建模能力，了解常用的统计分析方法（如描述统计、假设检验、回归分析等）；
- 熟悉Excel高级功能（数据透视表、函数公式、数据建模等），能够快速处理基础数据并生成初步分析结果。
- 能力要求：
- 具备敏锐的业务洞察力，能够快速将业务问题转化为数据分析课题，从数据中挖掘核心结论；
- 具备优秀的逻辑思维能力与沟通表达能力，能够清晰呈现分析结果，为业务团队提供精准的数据解读与落地建议；
- 工作严谨细致，具备较强的责任心与抗压能力，能够高效完成多任务并行处理；
- 有良好的团队协作精神，乐于分享数据经验，推动跨部门数据协同。
- 加分项：
- 掌握Python/R等编程语言，能够利用相关工具进行数据挖掘、机器学习模型构建者优先；
- 有大型数据项目落地经验，或主导过数据驱动的业务增长项目者优先；
- 具备数据仓库建设、数据治理相关经验者优先。