核心职责：

将负责将前沿的AI大模型、生成式AI、机理模型及传统机器学习技术与工业制造场景深度融合。不仅需要具备深厚的技术理解力，还需拥有敏锐的商业洞察力，主导从需求分析、方案设计到落地交付的全流程，打造行业标杆案例。

1. 聚焦家电电子、汽车汽配、机械装备等战略行业，深入挖掘客户在供应链优化、预测性维护、精益改善、工艺调优、降本增效、AI检测、企业知识库等核心场景的痛点；主导设计融合数据与AI架构的行业级解决方案，输出高质量的架构图、技术蓝图及建设方案；并可与产研团队协同，将通用的AI技术转化为可落地的工业应用。

2.配合KA销售团队主导千万级战略项目的售前支持，包括客户高层汇报、技术讲标、POC（概念验证）方案制定与演示；负责客户需求的深度澄清与管理，通过专业的ROI（投资回报率）测算，向传统制造业客户传递AI技术的商业价值；针对竞对产品进行差异化分析，制定针对性的打单策略。

3.连接市场端与研发端，将定制化项目中的高价值需求抽象为通用的算法、行业包、产品能力或行业机理模型，反向推动产品团队进行标准化迭代。

【任职要求】

1. 学历与背景

（1）本科及以上学历，理工科相关专业；

（2）5年以上数据智能、企业数字化转型相关工作经验，2年以上AI大模型或深度学习在B端（ToB）行业的实战落地经验。

（3）有阿里云、华为云、百度智能云、第四范式、商汤科技等头部AI/云厂商解决方案或架构师背景者优先。

2. 专业技能

（1）理解大模型技术原理（Transformer, RAG, Agent, Prompt Engineering）及主流开源模型（Llama, ChatGLM, Qwen等），了解模型微调（Fine-tuning）及私有化部署流程。

（2） 熟悉制造业核心业务流（研、产、供、销、服），理解OT（运营技术）与IT（信息技术）融合的难点，能将AI技术与MES、APS、ERP、WMS等工业系统进行结合。

3. 综合素质

（1）具备极强的PPT撰写与方案呈现能力，能够独立完成从0到1的复杂系统架构设计，具备跟客户CXO级交流的能力

（2） 具备优秀的客户沟通技巧和抗压能力，能适应出差，善于在复杂的客户组织结构中推动技术方案落地。

【加分项】