一、核心技能要求

1. 数学与算法基础

- 扎实的数学功底：线性代数、概率统计、傅里叶分析、数字信号处理（DSP）理论（如滤波/变换/降噪/频谱分析）。

- 熟悉经典算法：FFT、小波变换（Wavelet）、自适应滤波（LMS/RLS）、卡尔曼滤波、时频分析（STFT）等。

2. 编程与工具

- 熟练使用MATLAB/Python（SciPy/NumPy）进行算法仿真与验证。

- 掌握C/C++实现高性能实时信号处理（嵌入式场景需优化计算效率）。

- 熟悉FPGA的算法移植。

3.工程化能力

- 能将理论算法转化为实际代码，考虑实时性、内存占用和功耗（嵌入式场景）。

- 熟悉信号处理库（如Intel IPP、ARM CMSIS-DSP）或开源工具（如GNURadio）。

二、加分项

1. 熟悉机器学习在信号处理中的应用（如CNN/LSTM用于故障诊断）。

2. 有嵌入式Linux或RTOS（如FreeRTOS）开发经验，了解DMA/中断优化。

3. 掌握并行计算（CUDA/OpenCL）或硬件加速（FPGA Verilog/VHDL）。

4. 熟悉传感器信号处理（如IMU、毫米波雷达、光学传感器）。

三、软技能

1. 能阅读英文论文（如IEEE文献）并复现前沿算法。

2. 较强的调试能力（如使用逻辑分析仪/示波器验证信号质量）。

3. 跨团队协作（与硬件工程师、软件工程师联调）。

四、学历及专业要求

- 本科学历及以上，通信专业优先，电子信息相关相关专业均可。

- 工作经验1年以上。