岗位职责
负责工业领域多模态大模型的算法设计、训练优化与工程化落地，重点解决CAD等三维数据、工业时序数据的语义对齐问题
构建工业多模态数据集，涵盖CAD图纸、三维模型、工艺参数、时序监测数据等，实现多源异构数据的高质量对齐
研发工业场景下的多模态融合技术，包括但不限于三维几何表示、CAD-图像-文本对齐、跨模态检索等
设计并实现工业大模型在智能设计、故障诊断、风险预测等场景的应用方案
与产品、工程团队紧密协作，推动模型在工业生产系统中的实际应用与效果优化
跟踪行业前沿技术，持续优化模型性能与业务价值
任职要求：
计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历，3年以上大模型/多模态算法研发经验
精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备分布式训练经验
熟悉多模态对齐技术，有CAD数据处理、三维几何理解、点云处理相关经验
熟悉NLP、CV、时序分析等领域的算法和应用，具备扎实的机器学习和深度学习基础
有工业领域项目经验，了解工业设计、制造流程或设备监测等业务场景
具备良好的算法设计能力、工程化能力和解决复杂问题的能力
有较强的学习能力、沟通能力与团队合作精神