职位详情
LLM人工智能大模型应用开发工程师-国企直签-铁科驻场
1.5-2万·13薪
东方瑞创达
北京
3-5年
本科
07-03
工作地址

中国铁道科学研究院集团有限公司

职位描述
学历为硬性条件,双证齐全本科学信网可查,需要先验证学历再面试哦,感谢关注。
​岗位核心职责:
​1、主导AI应用的开发与实施:协同公司技术中心,全面负责面向商业客户的 AI 应用的定制化开发、系统集成、部署上线与性能优化,确保项目高质量交付。
​2、构建高性能服务接口:精通 Python 语言及核心生态,熟练运用 FastAPI/Flask 等框架,设计与实现高并发、高可用的 HTTP API 服务层。
​3、精研提示语工程(Prompt Engineering):深刻理解业务逻辑与模型能力边界,系统化设计、测试与调优提示词策略,确保 AI 交互的精准性、有效性与可控性。
​4、复杂知识增强技术(RAG)落地:对 RAG 架构的核心流程(文档切分、向量表示、检索优化、生成融合)有深入理解和实践,具备构建企业知识大脑的能力和严谨方法论。
​5、设计与实现智能工作流:熟练运用 LangChain、LangGraph 等主流框架,构建逻辑严谨、运行可靠、可维护性强的 AI Agent 与复杂智能工作流。
​6、技术方案设计与落地驱动:具备出色的跨部门(售前/产品/客户)沟通协调能力,准确理解与引导客户需求,独立完成技术方案设计,并主导其工程化实现和最终落地,保障客户价值达成。
​任职资格要求:
一、​技术基础
​1、精通 Python 编程:具备扎实的语言基础,深入理解 Python 标准库及常用设计模式,代码风格规范、性能优异。
​2、Web 开发专精:熟练掌握 FastAPI、Flask 等至少一种主流 Python Web 框架,具备构建企业级 API 服务的丰富经验。
二、​AI 工程化能力:
1、​提示语工程专家:具备成熟的 Prompt Engineering 实践经验,能科学评估需求并设计高效提示策略。
2、​RAG 技术深度:对 RAG 全流程有深刻认知和实战经验,对分块策略、嵌入模型选择、检索器精度优化等环节有独到见解。
​3、AI 工作流构建:熟练运用 LangChain/LangGraph 等框架,具备搭建、调试和维护生产级 AI 工作流的能力。
​三、项目交付素养:
​1、严谨的工程思维:对系统设计、性能、稳定性、可维护性有高标准要求。
​2、卓越的业务理解与沟通:具备清晰的逻辑表达和跨团队沟通能力,能有效引导、分析、转化复杂业务需求为技术方案。
​3、强结果导向:对项目交付和客户成功有强烈的责任心和推动力。
​优先考虑
1、​数据库能力:深入理解 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库的原理与高性能应用。
​2、AI/ML 相关经验:具备自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、机器学习(ML)或深度学习(DL)项目实践经验。
​3、前端/全栈视角:熟悉 React、Vue.js (3.x) 等前端框架,具备前端交互对接或全栈开发能力。
4、​Java 技术栈:拥有 Java 企业级应用开发经验。

以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕

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