岗位职责：
1.熟悉图像分类、目标检测等CV算法优化，具备模型训练部署、调优能力；
2.开展时序数据的训练与预测工作，针对航天任务中的时序数据，构建有效的预测模型，实现设备故障预警、任务状态预判等功能；
3.探索强化学习技术在航天场景的应用，设计符合航天任务约束条件的强化学习算法框架，提升航天器的自主决策能力；
4.结合业务实践，进行AI对话与AI Agent等应用开发与部署，参与知识库构建与优化，通过大模型RAG、航天数据集微调与训练，建立航天产品化大模型应用；
5.与航天领域专家、硬件研发团队紧密协作，理解业务需求，将 AI 技术与航天工程实际需求深度结合，解决实际业务中的技术难题；​
6.跟踪人工智能领域的前沿技术动态，尤其是在计算机视觉、时序数据分析、强化学习，大模型等方向的最新研究成果，推动技术在团队内部的落地与应用。
任职要求：
1.具有图像处理、模式识别、计算机、航空航天等相关专业本科及以上学历；
2.对计算机视觉、深度学习、强化学习、大模型有浓厚兴趣，至少熟悉深度学习、强化学习、大模型等一个方向；
3.具有扎实的编程功底，至少精通一门主流编程语言（C++/Java/Go/Python等），熟悉PyTorch等深度学习框架，具备良好的工程实践能力；
4.了解人工智能基础理论（如深度学习，强化学习，大模型），有过模型的训练和部署经验；​
5.具备良好的团队合作精神和沟通能力，具备良好的逻辑思维和分析能力；
6.对航天领域有浓厚兴趣，对前沿技术有强烈的探索欲，具备较强的创新能力与问题解决能力，能快速应对业务需求与技术挑战。