核心作用

作为微服务治理专家，全面负责诊断现有微服务体系的健康状况，制定并领导实施全面的微服务治理计划，提升整个系统的健壮性、可观测性，提升全团队的微服务治理和云原生技术能力。

关键职责

1. 系统诊断与评估：

￮ 对现有微服务架构进行全面健康度评估和瓶颈诊断，识别出在可靠性、性能、链路追踪、配置管理等方面的关键问题。

￮ 分析并定位导致服务雪崩、延迟过高、排查困难等生产问题的根本原因。

2. 治理蓝图设计与规划：

￮ 制定清晰的、分阶段的微服务治理及容器化上云路线图和技术演进方案。

￮ 设计涵盖服务注册发现、配置管理、流量治理（限流/熔断/降级）、可观测性（监控/日志/追踪）、服务安全等方面的完整治理体系。

3. 技术选型、平台搭建与容器化：

￮ 主导微服务治理相关技术栈的选型、引入和搭建，尤其要求具有阿里云Sentinel等流量治理组件的一手实战经验。

￮ 熟悉对各种监控报警平台（如Prometheus/Grafana）、链路追踪系统（如SkyWalking/Jaeger）的使用，可以依据此建立完整的微服务监控体系。

￮ 主导已有微服务的容器化改造和部署工作，确保其高可用和弹性伸缩。

4. 指导实施与赋能：

￮ 指导并协助开发团队落地治理方案与云原生最佳实践，解决实施过程中的复杂技术问题。

￮ 编写治理规范、最佳实践指南和代码范例。

￮ 为开发团队进行技术培训和布道，提升全团队的微服务治理和云原生技术能力。

5. 持续优化与运营：

￮ 建立治理效果的度量标准，持续监控和优化治理体系。

￮ 负责核心治理平台在云上的稳定性和性能运营。

职位要求

• 8年以上后端开发及架构设计经验，至少3年微服务架构设计或治理相关经验。

• 必须具有阿里云Sentinel等工具的实际搭建、规则配置和生产环境运维经验，能利用Sentinel解决复杂的流量控制和防护问题。

• 必须有实际解决过微服务环境下的严重生产问题（如雪崩、大规模延迟等）的成功经验，并能清晰阐述解决思路。

• 精通Docker容器化技术，具有丰富的Kubernetes生产环境部署、运维和故障排查经验。

• 具备对AI应用和当前AI技术发展有深刻的理解，有运用AI工具进行实际工作的经验。

• 熟悉可观测性体系的搭建和运营，具有链路追踪、集中式日志等工具的实际搭建和深度使用经验。

• 具备强烈的owner意识，能主动发现问题并推动解决。

• 具备优秀的沟通和辅导能力，能带领团队共同成长。