岗位指责：
1. 数据中台架构设计与优化
负责公司数据中台的整体架构设计，构建高可用、高性能、易扩展的数据平台，支撑亿级数据量的业务场景
主导数据存储、计算、查询等模块的技术选型与落地，解决数据中台上线后的性能瓶颈问题（如查询延迟、资源利用率低等）。
针对Ad-hoc查询场景设计高效的数据模型与索引策略，提升复杂查询的响应效率。

2. 性能调优与前瞻性设计
通过压力测试、链路分析等手段提前发现系统性能瓶颈，制定优化方案（如分布式计算优化、存储压缩、缓存策略等）。
设计数据全链路监控体系，实现资源消耗、查询耗时等关键指标的可观测性。

3. 技术研究与协作
跟踪大数据领域前沿技术（如OLAP引擎、向量化执行、云原生架构、AI），推动技术迭代。
协同数据开发、算法、业务团队，制定数据接入、治理与应用规范。
任职要求
1. 基础要求
统招本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，5年以上大数据架构设计经验。
主导过数据中台、数据仓库或大规模数据平台的架构设计与性能优化。

2. 技术能力
1）核心技术栈：
具有数据仓库设计以及应用经验，了解常用 etl 工具及原理。
精通大数据相关技术，掌握 ClickHouse、Doris、Greenplum、StarRocks等OLAP引擎原理。
熟悉 Elasticsearch、Neo4j、Nebula、Redis 等 noSql 数据库的基本原理和应用场景。
掌握 Mysql,Postgresql,DaMeng,Kingbase 等常用 OLTP 数据库的优化和使用
精通 SQL 语句编写与调优。
熟悉使用 Kafka 等消息队列进行数据流处理。
熟练使用Hadoop/Spark/Flink进行数据开发者优先。

2）性能优化经验：
具备Ad-hoc场景深度调优经验（如执行计划优化、索引设计、数据分片策略）。
熟悉JVM调优、网络IO优化等底层问题排查。

3）编程能力：
熟练使用Java语言开发，掌握Python/Shell等脚本语言，具备脚本化运维能力。