1. 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业优先；
2. 具备8年以上数据开发相关经验，有多个数据仓库大家和数据处理项目的实践经验；
3. 精通数据仓库架构和设计原理，熟练掌握hadoop生态相关内容，至少了解一种其他主流数据仓库技术，能够独立完成数据仓库的搭建和优化工作；
4. 熟练使用数据清洗和处理工具（如python、ETL工具等），熟悉SQL语言，能够编写高效的数据处理脚本和查询语句，实现复杂的数据清洗和转换操作；
5. 熟悉数据管理相关技术和工具，包括数据建模工具、元数据管理工具等，了解数据标准和数据安全相关知识；
6. 良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门协作完成项目；
7. 对新技术和新方法有较强的学习能力和热情，能够适应快速变化的数据开发环境和业务需求；
8. 工作态度：认真负责，积极向上，主动规划进取。