岗位职责：
1、负责DeepSeek等大模型应用的项目落地和价值回收，与其他团队合作，将大模型应用于实际业务场景，开发智能应用。
2、负责高质量数据集的构建，进行数据清洗、标注和预处理，保障数据质量。
3、运用分布式训练技术，高效训练大模型，优化训练流程，降低训练成本。
4、深入研究前沿算法，设计并开发先进的大模型架构，提升模型性能与功能。
5、密切关注行业动态，探索新算法、新技术，为公司大模型发展提供技术储备。

任职要求：
1、精通大语言模型（LLM）微调与RAG技术，有政策文档解析、规则推理类项目经验；
2、熟悉电费业务逻辑，具备电力行业数据清洗经验；
3、掌握Python/Pytorch技术栈，能独立完成模型服务化部署（Flask/FastAPI）；
4、2年以上NLP/大模型实战经验；
5、本科及以上学历，计算机/电气工程相关专业；