岗位职责：

1、负责从业务系统、用户行为等多维度采集数据，进行清洗、整合与建模，搭建可支撑业务分析的数据集；

2、制定数据埋点规范，确保数据源的准确性和完整性；

3、运用统计学方法和数据分析工具，对用户行为、业务指标等进行深度挖掘，定位问题并提出优化建议；

4、通过数据建模（如用户分群、预测模型等），驱动业务决策与产品迭代；

5、设计并开发数据看板、可视化报表，向业务部门提供直观的数据支持；

6、定期输出分析报告，提炼核心结论，为管理层提供战略参考；

7、与产品、运营、技术等部门紧密协作，定义数据需求，推动数据驱动的业务闭环；

8、协助团队建立数据意识，培训基础数据分析工具的使用。

任职要求：

1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业；

2、3年以上数据分析经验，有互联网、金融、消费等领域经验者优先；

3、精通SQL，熟练使用Python/R进行数据清洗、分析与建模，掌握Pandas、NumPy等工具；

4、熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI），能独立完成可视化设计；

5、熟悉数据库原理（MySQL、Hive等），了解大数据技术栈（如Hadoop/Spark）加分；

6、扎实的统计学基础，掌握回归分析、聚类、A/B测试等常用方法；

7、对业务敏感，能从数据中提炼商业洞察，具备用户增长、运营优化等实战经验者优先；

8、熟悉数据仓库设计、埋点规范等数据基建流程者优先；

9、逻辑清晰，沟通能力强，能高效协同多角色团队；

10、对技术前沿保持关注，有机器学习/深度学习项目经验者优先。

工作时间：

9:00-17:30 周末双休