【岗位职责】

1，数据清洗与整理：对采集到的原始数据进行清洗，去除重复、错误或不完整的数据，确保数据的质量和可用性。

2，数据录入与校验：负责数据的录入工作，并对录入的数据进行校验，确保数据的准确性和完整性。

3、数据维护与更新：定期对数据进行维护和更新，确保数据的时效性和准确性。

4、可视化报表制作：使用数据可视化工具（如Tableau、SmartBI等），将分析结果以直观的图表、报表等形式呈现出来。

5、数据分析文档撰写：撰写数据分析文档，清晰地展示分析过程和结果，为业务部门提供决策依据。

【岗位要求】

1、掌握至少一种编程语言Python/Java，能够编写简单的脚本进行数据处理、分析和自动化操作。

2、熟练使用SQL语言进行数据查询、提取、筛选和更新操作，能够高效地从数据库中获取所需数据。

3、熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架的基本概念和应用场景，了解分布式文件系统HDFS，掌握Flume、Kafka、Flink和Hive等技术能力，可以构建高效、可靠的大数据实时处理和分析系统，满足企业对数据的快速处理和深度分析需求。

4、熟练掌握数据清洗的方法和工具，能够处理缺失值、重复值、异常值等问题，确保数据质量。

5、具备较强的学习能力，需要不断学习新的工具和技术。具备良好的团队合作精神，与其他团队成员密切协作，共同完成任务。