算法工程师JD
职责描述：
1. 负责YOLO（You Only Look Once）目标检测算法的研究、开发、优化和应用；
2. 深入理解YOLO算法原理，针对不同场景和需求进行算法定制和改进；
3. 负责数据集的准备、清洗、标注和增强，以提高模型训练的效果；
4. 实现和优化YOLO模型的训练流程，包括但不限于损失函数设计、超参数调优、模型压缩和加速；
5. 对训练好的模型进行性能评估，包括准确率、召回率、运行速度等指标，并持续优化；
6. 与团队合作，将YOLO算法集成到产品中，解决实际业务问题；
7. 跟踪最新的YOLO算法进展和业界动态，不断更新和提升现有技术；
8. 编写技术文档，为团队提供算法支持和知识分享。

任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业，本科及以上学历；
2. 熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，有YOLO系列算法的实际项目经验；
3. 精通YOLO算法，包括YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOX等版本，了解其原理和实现细节；
4. 具备良好的编程能力，熟练使用Python，熟悉C/C++者优先；
5. 对计算机视觉领域有深入理解，熟悉图像处理和目标检测的相关技术；
6. 具有以下经验者优先：
a. 在YOLO算法上有自己的创新或改进；
b. 有在相关领域顶级会议或期刊上发表过论文；
c. 有大规模数据集处理和模型训练的经验；
d. 有模型部署和优化的经验，特别是在移动端或嵌入式设备上。