一、岗位职责

1. 模型开发与优化 · 负责设计、开发和优化机器学习与深度学习模型，以解 决制造业中的实际问题，如缺陷检测、质量预测、设备 故障诊断等。 · 运用各类主流大模型，如 Transformer、GPT 系列等， 结合制造业场景特点进行模型的定制化开发与训练，确 保模型性能满足业务需求。 · 持续跟踪和研究最新的算法技术与模型架构，将其应用 于现有项目中，提升模型的准确性、效率和稳定性。

2. 数据处理与分析 · 负责收集、整理和清洗制造业相关的数据，包括生产过 程数据、设备运行数据、产品质量数据等，构建高质量 的数据集，为模型训练提供坚实的数据基础。 · 运用数据分析工具和技术，对数据进行深入分析，挖掘 数据中的潜在模式和规律，为模型的优化和业务决策提 供数据支持。 · 建立数据监控机制，实时监测数据质量和模型性能，及 时发现并解决数据异常和模型漂移等问题。

3. 项目实施与协作 · 参与制造业 AI 项目的全生命周期，包括需求分析、方 案设计、模型开发、测试验证、上线部署和维护优化等 环节，确保项目按时、高质量交付。 · 与跨部门团队（如产品、工程、运维等）紧密合作，理 解业务需求，提供技术解决方案，推动 AI 技术在制造 业中的落地应用。 · 负责编写详细的技术文档，包括算法设计文档、模型训 练报告、项目实施总结等，保证技术知识的有效传承和 团队协作的顺畅进行。