1、整体负责保险AI数据质量管理，包括标注团队管理、数据质量提升、流程机制设计、培训赋能等，对训练数据质量和效能负责；
2、根据蚂蚁保AI数据需求，构建标注标准、规则体系等，管理高质量保险对话数据集，持续推进提升数据整体合格率；
3、科学规划与分配标注任务，制定可落地执行的标注操作流程，并通过质检分析、优化标注工具、培训及管理方法调整等提升标注效率。
任职要求：
1、有1年以上保险行业经验，有1年以上大模型领域工作经验、数据标注管理经验优先；
2、具备较强的理解和沟通力，能准确理解数据任务需求，传递和培训至标注队伍，高质量交付；
3、具备较强业务/流程/机制抽象能力，持续突破数据质效提升、管理赋能、团队高效协同。