岗位描述：

每一个可靠的大模型背后，是海量专业数据的淬炼，而中医大模型的数据，需要从典籍脉络的解构，到临床逻辑的推演，从流派精髓的提炼，到对抗样本的设计。这是一个在中医学术与AI数据科学交叉点上的复杂工程。

我们的目标是让数据成为模型理解中医哲学、辨证逻辑与方剂应用的“源泉”。我们需要你：

1.
负责构建高质量中医领域大模型训练数据集；

2.
深度参与数据设计、生成、校验与优化全流程；

3.
确保数据符合中医专业逻辑与模型训练目标。

岗位职责：

1.
中医知识体系深度解析：

￮
系统梳理中医古籍及现代权威著作的核心理论与知识脉络，构建结构化知识图谱。

￮
分析不同中医流派的理论差异及代表性典籍，提炼关键知识要点。

2.
流派专精与知识要点提取：

￮
重点研究经方等核心流派覆盖的典籍，拆解其诊疗逻辑、方剂应用场景、药物配伍规律。

￮
建立流派专属知识标签体系，用于数据分类与模型能力定向训练。

3.
大模型操控与场景化数据生成：

￮
编写精准的提示词，引导大模型基于中医现有知识，以及中医在线积累的数据，生成符合特定场景的文本、问答对、病例数据。

￮
分析模型生成数据的质量，形成自迭代的工作流程。

4.
数据全面性与正确性判断：

￮
专业校验：对模型生成的中医数据进行专业准确性审核。包括理论逻辑、方剂组成、药物属性、诊疗原则等。

￮
覆盖度评估：判断数据集是否覆盖关键病种、证型、治法、流派，提出补充方向。

￮
一致性核查：确保数据符合特定流派的理论框架，避免数据之间自相矛盾。

职位要求：

1.
中医专业能力(硬性要求)：

￮
学历：中医学、中医文献学、中医临床基础等相关专业博士学历、或具备同等深度的专业能力+实践经验。

￮
深度：对中医经典著作有深入研究，能独立解读古籍原文，清晰掌握各流派核心思想与差异。

2.
核心素质：

￮
结构化能力：擅长将复杂的中医知识体系拆解、归类、结构化。

￮
严谨思维力：对专业准确性有极致要求，能敏锐发现数据中的逻辑漏洞、专业错误或潜在误导信息。

￮
协作沟通力：能与算法工程师、产品经理、中医专家高效沟通。

加分项目：

•
发表过中医理论研究或临床总结文章。

•
有中医临床、教学经验，深刻理解理论到实践的转化。

•
熟练使用主流大模型工具，包括Deepseek、Qwen、Kimi或文心一言，有一定的提示词编写经验。

•
有数据标注、审核或医学文本处理经验者优先。

•
有参与中医知识库、智能辅助诊疗系统建设经验。

•
具备基础编程能力（Python）可自动化部分任务。