工作地点：中国江苏南京
职位概述
负责集团数据战略落地，主导业务数据透明化解决方案设计与实施，构建高效的数据治理体系，推动跨部门协作，带领团队打造集团级数据资产与决策支持平台。核心目标是通过数据驱动业务创新，提升集团整体数字化运营效率。
核心职责
1. 数据解决方案设计与平台建设
主导业务数据透明化解决方案的全流程设计，涵盖需求调研、架构规划、技术选型及实施落地，确保方案与集团战略一致。
统筹数据仓库、数据中台的搭建与优化，设计分层数据模型（如 ODS、DWD、DWS），实现数据高效整合与共享。
负责集团级数据驾驶舱的全生命周期管理，包括需求分析、可视化设计、开发部署及持续迭代，支撑高层决策与业务监控。
2. 数据治理与标准化
制定数据治理框架与标准化流程，涵盖元数据管理、主数据管理、数据质量监控及安全合规（如《数据安全法》），推动跨部门数据标准落地。
建立数据资产目录与血缘关系，优化数据生命周期管理，确保数据可追溯、可复用及高可用性。
3. 业务需求对接与转化
深度对接业务部门，挖掘数据需求，将业务问题转化为技术方案，推动数据产品（如用户画像、分析模型）落地。
主导需求评审与优先级管理，协调技术团队完成开发、测试与上线，确保交付质量与时效性。
4. 跨部门协作与团队管理
建立跨部门协作机制，协调 IT、业务、法务等多团队资源，推动数据项目高效执行。
管理数据解决方案团队，制定团队目标与 KPI，培养数据建模、BI 开发等核心技能，提升团队战斗力。
任职要求
学历与工作经验
• 学历：本科及以上学历，计算机科学、信息技术、数据科学、统计学等相关专业；
• 工作经验：
8 年以上数据领域工作经验，其中至少 5 年数据开发或解决方案设计经验，3 年以上团队管理经验（带 5 人及以上团队）。
需有集团型企业或大型企业 数据项目操盘经验，熟悉复杂组织架构下的跨部门协作模式。
行业背景
• 优先考虑汽车零部件、橡胶等制造行业经验，熟悉行业核心业务流程（如供应链管理、制造的生产流程、财务管报等）。
• 有企业数字化转型项目经验者优先，了解行业数据痛点（如数据孤岛、指标不统一）及解决方案。
技术能力
• 数据开发与架构：熟练掌握 SQL，精通至少一种数据库（MySQL、Oracle、Hadoop 生态等），熟悉 ETL 流程优化与数据管道设计。
• 数据中台与仓库：主导过 2 个以上数据中台或数据仓库项目，掌握维度建模等方法论，能独立完成架构设计与性能调优。
• 帆软 BI 工具：精通帆软 BI 的设计、开发与优化，具备复杂报表、可视化大屏设计经验，能通过工具实现业务数据可视化。
• 数据驾驶舱：有集团级数据驾驶舱搭建经验，熟悉指标体系设计、多源数据整合，能支撑高层决策与业务监控。
软技能
• 具备较强的业务敏感度，能将业务需求转化为可落地的技术方案。
• 出色的跨部门沟通与协调能力，能推动复杂项目在多团队协作中高效执行。
• 有 PMP、CDMP 等认证者优先，具备数据安全与合规（如 GDPR、《数据安全法》）相关经验者优先。