一、技能要求
专业基础：扎实掌握数据治理框架、流程及方法，涵盖数据质量、标准、安全与隐私保护等知识。
系统认知：熟悉SAP系统操作与数据结构，了解国产化ERP系统特点及数据要求，能处理相关数据问题。
整合能力：熟练运用ETL工具（如Informatica、DataStage），有丰富数据整合经验，保障数据一致完整。
分析能力：掌握Python、R、SQL等工具与分析方法，能深度分析海量数据，支撑治理决策。
协作能力：善于跨部门（IT、业务等）沟通协作，推动数据治理工作落地。
问题解决：洞察力强，能及时发现并解决数据治理中的问题。
学习创新：适应领域知识技术更新，具备持续学习与创新治理方法的能力。
二、岗位职责
框架搭建：搭建完善数据治理框架，制定相关制度、流程和标准。
质量管控：监控SAP及国产化ERP等系统数据质量，建立评估体系，推动问题整改。
标准推广：制定统一数据标准（定义、格式、编码等），并在各系统推广执行。
安全合规：制定数据安全策略，防范泄露、滥用风险，保障数据安全合规。
数据整合：主导多系统数据整合，制定方案并协调实施，确保顺利迁移至国产化ERP并实现互联互通。
生命周期管理：管理数据全生命周期（产生、存储、使用、归档、销毁），保障有效利用与安全。
培训推广：开展数据治理培训，提升员工意识与技能，营造良好氛围。
汇报沟通：定期向管理层汇报工作进展、问题及建议，协调解决难点。