1）3年以上数据治理工作经验，参与过数据治理项目全流程，熟悉数据质量监控或元数据管理，有数据清洗、标准化或数据分类分级经验。
2）计算机、数据科学、软件工程、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。
3）熟练掌握Python、SQL等编程语言，能够编写自动化脚本或工具提升数据治理效率，熟悉BI工具。
4）熟悉主流数据治理框架（如DAMA、DCMM）及方法论，能够制定并实施数据治理策略，包括数据标准、元数据管理、数据质量提升等。
5）了解数据建模、ETL流程及数据仓库（如PGSQL、GBase、MySQL）测试方法。
6）熟悉数据安全策略（加密、访问控制）及隐私保护法规（如GDPR、个人信息保护法），能制定合规性方案。
7）具备数据风险评估及安全审计能力。
8）熟悉信托业务特点，有行业经验者优先。