岗位职责
1. 参与大语言模型的微调工作，包括但不限于任务指引微调、指令微调、强化学习微调等。
2. 开发和优化模型训练和微调的pipeline，提升训练效率和结果质量。
3. 根据具体任务需求，设计和整理高质量的训练数据集。
4. 使用最新的工具和技术进行参数高效微调。
5. 对微调后的模型性能进行评估，分析问题，改善提升模型效果；
6. 参与与模型相关的研究和技术文档的撰写，分享工作成果。
任职要求
1. 教育背景：计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关专业的在读研究生或高年级本科生。
2. 技术能力：
- 具备优秀的数据处理和预处理能力，熟悉常见的文本处理工具。
- 熟悉深度学习框架如PyTorch，了解Transformer架构，了解大模型训练的整体过程的理论和算法；
- 有NLP任务相关经验者优先。
- 有实际参与过大模型微调或评测项目者优先。
3. 学习能力：对前沿技术有强烈的好奇心，能够快速学习并应用新知识。
4. 问题分析与规划能力：善于根据评估结果分析问题，制定解决问题的规划，进行模型与数据的改进；
5. 沟通协作能力：具备良好的团队协作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。
工作时间
每周需投入至少 3-4 天工作时间，实习期不少于 3 个月。