提示词工程设计与优化
• 针对各类企业级场景，设计、迭代和优化大模型的提示词（Prompt）策略，确保自然语言理解和任务执行的高效准确。
• 调研并应用Prompt Engineering最佳实践，提升模型在多任务、多领域场景中的应答质量。
工作流与流程系统规划
• 负责基于LLM和Agent编辑引擎的企业级工作流设计，构建多模型协同运行的自动化流程。
• 融合低代码或RPA工具，设计跨系统自动化交互方案，实现智能体与ERP、CRM等业务系统无缝对接。
技术支持与持续优化
• 持续跟进前沿技术（如LLM、Agent框架、Prompt调优工具），调整和完善业务逻辑。
• 撰写技术文档和操作手册，为团队提供技术支持和培训，促成技术方案在业务侧高效落地。

岗位要求：
技术与项目能力
• 具备LLM及智能体项目经验，熟悉提示词工程及流程设计相关工作。
• 熟练掌握Prompt Engineering方法，能针对不同场景提出精准、高效的提示词策略。
• 熟悉常用开源工具，能结合实际业务要求进行深度定制和性能优化。
• 对工作流系统的架构设计有清晰认识，熟悉低代码工具（如Dify、RAGFlow、扣子等）的集成及自动化流程优化。
综合素质
• 对AI领域充满热情，具备快速学习和应对技术变革的能力。
• 优秀的沟通和团队协作能力，能跨部门推动技术方案的落地与应用。
• 本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业优先。
【加分项】
• 曾参与过开源项目或在行业内发表过相关技术文章。
• 熟悉多种大模型以及多模态大模型（例如 GPT-4o, o1 , o3 llama QWQ, claude等模型）或复杂Agent协作系统的设计与应用。
• 有实际的高并发、并行工作流或者复杂Agent系统设计经验。