主要职责：

1、语言模型开发与训练：

设计、实现和维护大规模语言模型的训练流程。

使用Python及相关框架（如TensorFlow、PyTorch）进行模型编码和调试。

负责构建和训练先进的大规模语言模型，如Transformer-based
模型。

持续优化模型架构和训练过程以提高效率和效果。

2、模型调优与性能优化：

对现有的大语言模型进行RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）调优，提升模型的性能和准确性。

分析模型性能，识别瓶颈，并实施有效的优化策略。

保持对最新机器学习和自然语言处理技术的了解，将最新科研成果应用于项目中。

探索和实验新技术以改进和扩展现有模型的功能。

3、知识库构建与管理：

负责相关领域知识库的构建和维护，确保数据质量和可用性。

利用知识图谱和自然语言处理技术，增强模型的理解和应答能力。

4、智能问答系统开发：

开发和优化智能问答系统，确保系统的响应速度和准确率。

针对特定应用场景设计和实施问答算法。

5、问题解决与创新：

主动识别项目中的技术问题和挑战，并独立提出并实施解决方案。

探索最新的AI研究成果，将创新技术应用到项目中。

与数据科学家、产品经理和软件工程师等跨职能团队合作，确保技术解决方案与业务目标一致。

指导和培训团队成员，分享专业知识和最佳实践。

6、项目管理与文档编写：

参与项目规划和里程碑设定，确保按时交付高质量的工作成果。

编写技术文档和报告，记录模型设计和评估结果。

任职要求：

1、教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的学士或以上学位。2、技术技能：精通Python编程，有使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实际经验。具备大模型训练、RAG调优、知识库构建和智能问答系统开发的实际项目经验。

3、职业素养：高度的主动性和责任心，能在不确定的环境中自我驱动和独立工作。良好的问题解决能力，能够在面对挑战时提出创新的解决方案。

4、沟通与协作：优秀的沟通能力和团队合作精神，能与跨职能团队有效合作。