工作职责：
1. 算法研发与创新：独立研发数字化场景关键 AI 算法，主导大模型领域自适应微调、轻量化部署及分布式训练架构设计，优化数据 / 模型并行策略，解决模型性能瓶颈，独立完成核心模块代码实现。
2. 技术预研与方案：跟踪行业最新技术动态(如NeurIPS)，与技术团队分享及分析技术趋势报告；主导复杂业务算法方案设计，完成可行性论证与原型仿真验证，平衡算法性能、工程实现。
3. 数据与模型优化：数据优化涵盖多源数据治理、生产特征工程及工业数据增强；模型优化聚焦提升精准度、适应业务动态、优化边缘部署，最终助力提升业务执行效率与质量，降低成本。
4. 学术与知识沉淀：定期开展内部技术分享，形成内部知识库。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业应届毕业生；
2. 精通 Python/C++ 编程语言，深入理解 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一种深度学习框架的底层机制；
3. 扎实的算法理论基础，在至少一个 AI 子领域（NLP、CV、推荐系统、运筹优化等）有深入研究；
4. 优秀的数学基础，掌握线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等核心知识；
5. 具有科研项目经验，以第一作者发表过相关领域学术论文或有高水平竞赛获奖经历者优先；
6. 具备良好的问题分析能力、创新思维和团队协作精神，有较强的技术文档撰写能力。