岗位要求：1、具备扎实线性代数基础，理解向量空间等，用于神经网络运算；掌握微积分，具备模型优化，如梯度下降算法求导更新参数能力
2、了解概率分布，理解数据生成和模型假设，用于贝叶斯推断等；了解大数据技术的基本概念和应用场景；了解plm项目管理理念
3、计算机相关专业,3年以上AI算法制造应用相关经验
4、研究并应用先进的深度学习模型（如CNN、Transformer、自监督学习、小样本学习等）解决复杂缺陷的检测难题。熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 框架
5、具备构建和维护高质量的图像样本数据库的能力，包括数据清洗、标注和管理
6、精通大模型算法和大数据技术，有实践经验者优先考虑
岗位职责：
1.跟踪 AI 领域的最新研究成果和技术趋势，及时引入新的算法和技术，为公司的技术升级提供建议和方向，
2.加强的算法工程化能力，将算法高效地转化为生产实绩的效益提升，并进行性能优化和调试
3、负责锂电行业视觉场景下的缺陷检测、分类、分割和定位等算法的研发与迭代，涵盖2D/3D视觉
4、针对产线特定缺陷，设计数据采集方案和标注规范，并主导模型的训练、调优和评估，持续提升模型的准确率和鲁棒性
5、深入生产现场，理解工艺和质检流程，将业务需求转化为具体、可落地的技术方案。编写详尽的技术文档，包括算法设计、测试报告和部署手册