1、技术战略规划。制定公司在大数据与人工智能领域的技术战略规划，明确技术发展方向和目标；
2、技术创新与落地。密切跟踪大数据和人工智能领域的最新技术动态，结合公司各产品功能需求，评估新技术融合的可行性和潜在价值，推动技术创新与落地，形成具有竞争性的产品；
3、技术标准与规范。制定技术标准与规范，确保技术方案的可靠性、可扩展性；
4、技术研发与应用。负责大数据、人工智能等技术的研发与应用，负责人工智能产品整体架构、技术选型，运用深厚的人工智能专业知识，为研发团队提供技术指导，解决产品开发过程中涉及到的复杂技术问题；
5、开展产学研合作，主导公司在人工智能领域的相关技术合作，加强与高校、科研院所及相关公司的技术交流，促进技术交流与人才培养，提升公司在行业的技术影响力；
6、行业技术交流。代表公司参与内外部行业技术交流，提升公司在数字化和智能化领域的影响力，参与高端论坛、大型企业对接、相关政企峰会等；
7、跨部门合作。与技术团队、产品团队、业务部门紧密合作，深入理解业务需求，提供定制化的技术解决方案，推动技术成果的实际应用；
8、完成公司领导交办的其他工作。

任职资格：
1、硕士研究生及以上学历；
2、43周岁及以下（1983年2月1日以后出生）；
3、人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业；
4、要求具备8年及以上行业工作经验；
5、了解或精通人工智能在政务、教育、工业、医疗、智慧城市等任一领域的应用场景与发展趋势（需在面试中明确说明所深耕领域及具体项目经验）；
6、熟悉国内AI产业政策、技术标准及监管环境；了解国内外头部企业（如百度、阿里、腾讯、华为）在AI领域的布局和技术路线；对AI+业务融合模式有深刻理解，能结合行业痛点提出创新解决方案；
7、具备较强的产品思维，能够从用户需求出发，将复杂技术转化为实际可用的功能模块；理解产品生命周期管理，能参与需求分析、原型设计、系统架构评审等环节；能够组织跨部门协作，与产品、研发、解决方案部门高效沟通；
8、具备一定的商业敏感度，能够评估技术投入产出比，推动技术成果实现业务价值转化。

9、具备逻辑思维与分析能力：能独立分析复杂问题，制定系统性解决方案；具备沟通协调能力：善于表达技术方案，能够向非技术人员清晰传达技术理念；具备团队协作与领导力：能够带动团队技术氛围，具备一定带教经验；具备学习与创新能力：持续跟踪AI领域最新进展，具备快速学习新技术并应用于实践的能力。
10、持有高级工程师、信息系统项目管理师、软考高级等专业技术资格证书者优先；拥有AI或大数据领域发明专利、核心期刊论文发表或开源项目贡献者优先；具备数据治理或模型训练、调优、边缘推理等技术在大型项目（如省市级政务平台、工业产线级部署等）中的成功落地经验者优先。

特别提示：请在简历上留下个人出生年月日、联系电话和电子邮箱等关键信息。