岗位职责：
1、负责 自动驾驶感知模型（车道线检测、目标检测、场景理解）的训练和优化；
2、研究并应用 深度学习模型（YOLO、Detectron2、BEVFormer）进行车辆行为分析；
3、处理和增强训练数据，构建 高质量数据集（视频标注、数据增强、合成数据）；
4、进行 模型加速与优化，提升边缘设备（Jetson Nano / Xavier）上的推理性能；
5、结合 多传感器数据（摄像头、激光雷达、IMU） 进行融合感知，提高模型鲁棒性；
6、与算法、嵌入式和软件团队协作，推动 AI 识别结果在 车载设备 & 云端系统 中落地。
岗位要求：
1、计算机、自动驾驶、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、熟练掌握 深度学习框架（TensorFlow / PyTorch），有计算机视觉模型训练经验；
3、熟悉 目标检测、语义分割、深度学习 Transformer 模型，有自动驾驶相关经验者优先；
4、了解 数据标注与增强，会使用 LabelMe、CVAT、Roboflow 等工具；
5、具备 编程能力（Python / C++），熟练使用 OpenCV 进行图像处理；
6、有嵌入式 AI 设备（Jetson / RK3588 / FPGA）部署经验者优先；
7、具备良好的 问题解决能力、团队协作能力，有项目落地经验更佳。