岗位职责：

1、负责公司音频模型的训练与优化，对音频数据进行特征提取、标注预处理，并进行数据增强与数据集构建；
2、基于 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，进行音频时频域建模、空间重建等神经网络算法开发；
3、参与模型压缩（如INT8量化）、推理加速及异构部署（GPU/NPU）适配；
4、跟进模型在车载、PC、移动端等不同场景的部署需求，配合工程团队进行模型联调测试；
5、跟踪行业前沿研究（音频分离、空间定位、HRTF重建等），转化为可落地能力。

任职要求：
1、硕士及以上学历，信号处理、人工智能、声学、计算机等相关专业；
2、有音频/语音方向深度学习模型训练经验的优先
3、有音频建模（如源分离、声源定位、空间音频）经验优先；
4、熟练使用 Python、PyTorch/TensorFlow、librosa、ffmpeg 等工具；
5、了解音乐结构、声学特征，具备实际音频处理项目经验者优先；
6、有良好的沟通协作能力与工程化思维，热爱音频与创新技术；

加分项：
1、有环绕声、空间音频、虚拟现实音频等模型或产品经验；
2、有比赛、开源项目或论文成果优先；
3、熟悉 Onnx、Triton、CUDA、TensorRT 等推理优化工具优先。