岗位职责:
1.技术战略制定:主导用户画像体系与智能推荐系统的顶层设计，制定与业务目标对齐的算法技术路线。
2.算法工程化落地:推动特征工程、召回/排序模型从实验到生产环境的全链路落地，优化实时推理性能与资源效率。
3.业务-技术转化:深度理解燃气用户行为、用气场景及业务痛点，将业务需求转化为可量化的算法解决方案(如精准营销、安全预警
服务推荐)。
4.智能体技术探索:探索大模型与行业知识融合的应用路径，构建燃气场景下的智能体(如智能客服、用能顾问)，驱动服务智能化升
级。
5.高阶协作:面向高层汇报技术价值，联动产品、数据团队建立算法驱动的业务增长闭环。
任职要求:
*学历:硕士及以上学历，计算机/数学/统计学等相关专业。
*经验:5年以上互联网/物联网算法实战经验，主导过用户画像、推荐系统等项目从0到1落地
* 硬技能:
精通特征工程、深度学习推荐模型(DIN、GraphEmbedding等)及大规模分布式训练框架;
熟悉工程化全流程:特征平台搭建、模型部署(Tensorflow Serving/Kubeflow)、A/B测试体系;
具备大模型应用经验(Agent框架设计、行业知识增强、RAG技术落地)。
*软实力:
出色的业务抽象能力，能独立规划技术路线并推动跨团队协作
具备高层级技术汇报能力，擅长用业务语言诠释算法价值;
拥有"务实创新"思维，平衡技术前沿性与行业落地可行性。
*加分项:能源/公用事业行业背景，物联网数据分析经验，