1.整合生成式 AI、深度学习与虚拟筛选平台，建立疾病相关CADD/AIDD筛选模型，系统发现并验证新药物靶点。
2.搭建并优化高通量虚拟筛选与分子生成工作流, 快速评估候选分子的成药性与安全窗口。支持苗头化合物发现，先导化合物优化等项目研发工作
3.撰写实验计划、操作流程与风险评估报告，建立 MLOps 管线自动收集-分析数据，实时迭代模型参数。
4.负责/参与专利和高水平论文撰写，并维护数据库/知识图谱元数据和版本控制，形成可复用知识资产。
5.持续跟踪 AI-驱动药研、系统生物学与虚拟细胞前沿动态，定期向团队汇报国内外研究进展。
6.参与团队 AI 技能培训与跨部门协作，完成领导交办的其他任务，提升整体研发效率。
任职条件
1.博士及以上学历（计算化学、药学、机器学习或相关专业），≥5 年 AIDD/生成式模型研发经验；以第一/通讯作者身份发表高水平期刊论文 ≥2 篇。
2.精通分子生成、逆合成、知识图谱构建与 GPU-HPC 计算；曾主导“模型 → 实验 → IND”闭环项目者优先。
3.目标导向、富有创造力，具备出色的时间管理与团队协作能力，能在跨学科环境中高效沟通。
4.英语听说读写熟练，能够独立撰写专利、GLP/IND 文档并在国际会议发表报告。