岗位职责:

1.负责药物筛选数据AI辅助分析算法的研发与迭代
2. 调研分析国内外药物分子（侧重蛋白药物）AI评价/生成模型的最新进展，参与药物分子AI生产模型的研发，根据项目需求进行技术创新或改进，提升 AI 模型对大分子药物设计的适用性与准确度。
3. 与实验团队、药化团队及临床团队密切合作，通过“干湿结合”加速新药发现和优化。

1、要求专业研究领域为：人工智能，计算生物学、计算化学、计算机科学，药物设计、结构生物学或相关领域
2、AI 模型开发与优化
运用深度学习、强化学习、生成对抗网络（GAN）等前沿算法，构建并训练用于蛋白/多肽/抗体药物设计的 AI 模型。
设计并实现针对大分子药物结构预测与性质分析的专用算法和模型框架。
3、大规模数据处理与分析
负责大规模生物化学及结构数据的清洗、标注与管理，构建高质量训练数据集。
结合生物信息学工具与自研算法，挖掘药物-靶标交互、蛋白结构与功能的潜在规律。
4、熟悉Rosettafold,AF 2/AF3,RFdiffusion等蛋白结构预测/设计模型
5、该岗位接受应届博士