岗位职责:

1、平台规划与搭建： 负责AI驱动的大模型与制药领域结合的SaaS数据库全生命周期管理，包括需求分析、原型设计、开发落地及迭代优化。深入挖掘制药领域痛点（如竞品分析、药物研发、分子设计、实验设计等），设计AI驱动的智能化解决方案。本地化部署大语言模型，包括且不限于：DeepSeek，Meta Llama，通义千问 等，为研发人员提供本地化大模型服务。
2、跨部门协作： 与技术团队紧密合作，推动AI算法（如大语言模型、视觉语言大模型、自主智能体）与药物研发数据库的深度融合，确保平台技术可行性。支持临床前药物研发团队的项目立项，分子设计、临床前药物筛选、药理实验设计等。研发需求对接： 直接对各研究所、子公司研发人员，理解需求并转化为平台功能设计。 药理需求对接：支持药理实验设计、实验结果分析等。行业洞察与竞品分析： 跟踪AI领域技术趋势，分析竞品动态，制定差异化策略。

1、教育背景： 硕士及以上学历，生物医药、计算机科学、数据科学、生物信息学等相关专业。
2、行业经验： 3年以上生物医药行业（如药企、CRO、生物技术公司）或互联网/AI领域从业经验，兼具两者背景者优先。熟悉生物医药数据库（如USPTO、PubMed、Cortellis、智慧芽、临床试验数据库等）及AI技术应用场景。
3、​技能要求： 精通AI产品开发流程，具备大模型（如GPT、BERT、DeepSeek、docling、openmanus）或SaaS平台落地经验。 熟练使用Java、SQL等工具，具备基础数据分析能力。 ​
4、语言能力： 英语流利（CET-6级或同等水平以上），可高效完成英文技术文档撰写。
5、软性素质： 出色的逻辑思维，能平衡技术实现与研发需求。具备创业精神，能在快节奏环境中推动复杂项目落地。
6、加分项： 拥有生物医药AI领域专利、论文或成功案例。 熟悉国内外生物医药监管政策（如FDA、NMPA）及数据合规要求。 掌握Python、TensorFlow/PyTorch等技术工具。