职位描述：
1. 制定并执行公司人工智能技术的长远发展战略和路线图，确保技术路线与公司业务目标高度一致。
2. 追踪和评估全球范围内在视觉、大模型、自动驾驶及机器人领域的最新技术趋势，主导多模态感知、智能喷洒等关键技术选型与预研。
3. 领导团队开发高性能、高精度的2D/3D视觉感知算法，如目标检测、分割、姿态估计、三维重建等，应用于复杂场景下的环境理解。
4. 主导多模态大模型的研发、微调与应用落地，探索其在机器人任务规划、人机交互、场景理解等方面的创新应用。
5. 领导机器人智能体的算法开发，包括但不限于SLAM、运动规划、臂手协同操作、强化学习在机器人控制中的应用等。
5. 主导AI模型从研究到产品级的转化全过程，包括性能优化、模型轻量化、边缘部署等，确保技术成果能够稳定、高效地服务于公司产品。
6. 与硬件、软件、产品管理等部门紧密合作，共同定义产品需求，确保AI技术方案的成功集成与交付
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、电子工程、自动化、机器人学等相关专业硕士或博士学历。
2. 8年以上人工智能、机器学习相关领域的研究或开发经验，3年以上技术团队管理经验，曾领导过10人以上的AI研发团队。
3. 必须有机器人项目经验，熟悉机器人操作系统（ROS/ROS2），并在智能感知、SLAM、运动规划、机器人控制等至少一个方向有深入实践。熟悉自动驾驶技术架构，对感知、决策、控制等模块有深刻理解。
4. 精通深度学习，在计算机视觉领域有扎实的积累和成功的项目落地经验。具备一定的大语言模型或多模态大模型应用经验，熟悉其预训练、微调、提示工程及应用部署。
5. 精通Python/C++，熟练使用PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。
6. 具备优秀的代码能力和软件架构设计能力，熟悉模型部署、性能优化等相关工具链。
优先条件：
1. 在顶级会议（如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, RSS, ICRA, IROS）上有论文发表或专利申请。
2. 有从0到1搭建AI团队或技术体系的成功经验。
3. 具备在嵌入式平台或边缘计算设备上部署和优化复杂AI模型的经验