一、岗位职责

1. AI场景落地与业务优化

• 需求分析与场景设计：深入分析企业业务目标及流程，识别AI应用场景（如智能客服、销售预测、自动化流程等），设计AI解决方案并推动落地。

• 模型训练与调优：运用机器学习、自然语言处理等技术，构建和训练AI模型，根据实际场景持续优化性能（如提升外呼转化率、降低误判率）。

• 系统运维与监控：监控AI系统运行状态，确保稳定性与高效性，及时处理异常（如模型偏差、数据延迟），保障业务连续性。

2. 数据驱动决策与策略制定

• 数据采集与分析：搭建数据指标体系，采集用户行为、业务效果等数据，通过分析挖掘优化点（如用户流失预警、营销活动ROI提升）。

• 策略迭代与优化：基于数据反馈，提出产品改进建议（如调整推荐算法权重、优化用户分层策略），推动AI体验与业务效果持续提升。

• 报告输出与知识沉淀：定期输出运营报告，总结项目经验与最佳实践，形成知识库供内部团队参考。

3. 跨部门协作与资源整合

• 需求对接与沟通：与客户或内部团队沟通，明确业务需求与痛点，转化为AI技术需求（如设计智能体功能、定义数据标注标准）。

• 项目管理与推进：协调产品、研发、商务等部门，确保AI项目按计划落地（如智能体搭建、系统测试、用户培训）。

• 生态合作与拓展：推动AI商业化应用，扩大市场影响力（如组织供需对接会、参与行业沙龙）。

4. 用户支持与反馈闭环

• 客户培训与技术支持：为客户提供AI系统使用培训，解答操作问题，收集反馈意见。

• 需求转化与产品升级：将客户反馈转化为产品改进需求，推动AI功能迭代（如优化界面交互、增加新功能模块）。

二、任职要求

1. 教育背景与专业能力

• 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业优先。

• 技术基础：熟悉机器学习、自然语言处理、深度学习等AI技术，具备算法基础与实践经验（如参与过模型训练项目）。

• 工具技能：熟练使用Python/R等编程语言，掌握数据分析工具（如Excel、SQL、Tableau），熟悉Linux/Unix操作系统及关系型数据库（如MySQL、Oracle）。

2. 核心能力与素养

• 数据分析能力：能通过数据挖掘业务价值，制定优化策略（如分析用户行为数据提升转化率）。

• 问题解决能力：快速定位AI系统问题并提出解决方案（如模型偏差调整、数据清洗优化）。

• 创新思维：结合业务场景提出创新性AI应用方案（如设计智能外呼话术优化策略）。

• 抗压能力：适应高强度工作节奏，应对突发需求（如紧急项目上线、客户投诉处理）。

3. 经验与行业偏好

• 工作经验：3年以上AI产品运营或相关领域经验，有互联网、咨询、代运营等行业背景优先。

• 项目经验：主导过AI核心产品线从0到1落地及规模化推广，具备5人以上团队管理经验者加分。

• 行业认知：对AI行业趋势有深刻理解，熟悉垂直领域应用场景（如零售、医疗、跨境电商）。

4. 软技能与职业素养

• 沟通能力：清晰表达技术方案，与跨部门团队高效协作（如向非技术人员解释模型逻辑）。

• 团队协作：具备跨部门资源整合能力，推动项目落地（如协调研发与商务部门完成客户交付）。

• 学习能力：快速掌握新技术（如新AI工具、行业政策），适应业务变化。

• 责任心：对数据安全与合规性负责，保障客户隐私（如严格遵循GDPR等法规）。


三、工作时间:9:00-18:00，单双轮休