岗位要求：
1. 大专及以上学历，计算机视觉、自动化、机械电子、图像处理等相关专业。
2. 3年以上工业视觉检测系统开发经验，有汽车零部件（激光切割/车身焊接/冲压工艺）检测经验者优先。
3. 精通Halcon、OpenCV、VisionPro等至少一种视觉开发工具，掌握C++/JAVA/C#/Python编程。
4. 熟悉工业相机（Basler、Cognex等）,掌握图像预处理、特征提取、模板匹配、3D点云处理等算法开发。
5.能够选型工业相机/镜头/光源组合，匹配冲压/焊接、激光切割检测等工艺环境，具备应对反光金属件、黑色橡胶件等特殊材质优化光学方案能力。
岗位职责：
1.负责汽车电池包及车身框架生产线的视觉检测方案设计，包括缺陷检测（焊接缺陷、表面划痕、形变等）、尺寸测量、定位引导等场景。
2.根据工艺需求选型工业相机、镜头、光源等硬件设备，搭建高精度、高稳定性的视觉检测系统。
3.开发图像处理算法（如边缘检测、特征提取、模式匹配等），优化算法性能以满足实时性及准确性要求。
4.编写视觉检测程序（基于Halcon、OpenCV、VisionPro等开发平台），完成系统调试及参数优化。
5.与自动化团队协作，实现视觉系统与工业机器人、PLC、MES等设备的通信集成。
6.设计检测结果的数据接口，将检测数据实时上传至生产管理系统，支持质量追溯与数据分析，解决视觉系统与机械/电气设备联调过程中的兼容性问题，确保产线稳定运行。
7.分析生产过程中漏检/误检案例，持续优化算法逻辑及硬件配置，提升检测精度与效率，推动检测流程的智能化升级。