一、岗位定位
作为工厂业务与人力资源的核心连接者，聚焦各工厂人效提升核心目标，通过数据化测算、工业系统适配性人力资源支持，搭建高效人力配置体系，支撑工厂生产运营效率优化，为业务增长提供人力保障。
二、核心职责
1、人效测算与优化：建立并完善工厂人效评估体系，基于生产数据、人力成本、产能目标等维度，精准测算各工厂、各生产线、各岗位人效指标（含人均产出、人力成本回报率、人均产能等），形成周期性人效分析报告，提出针对性优化方案并推动落地。
2、工业系统业务适配：深度理解工厂工业系统（如生产管理系统、ERP 系统等）的业务逻辑与数据链路，联动业务部门梳理人力配置与生产流程的匹配点，提供贴合工业生产场景的人力资源解决方案（如产线人力弹性配置、技能矩阵搭建等）。
3、人力配置支持：基于人效数据与生产计划，协助工厂制定人力编制规划，优化招聘、排班、调岗等人力配置动作，确保人力供给与生产需求精准匹配，降低人力冗余或短缺风险。
4、执行力落地：快速响应工厂人力相关需求，推动人力资源政策、人效优化方案在各工厂的落地执行，跟踪执行效果，及时解决落地过程中的问题，确保目标达成。
5、数据管理与分析：搭建工厂人力数据台账，整合生产、人力、成本等多维度数据，建立数据追踪机制，对人效相关指标进行动态监控，为管理决策提供数据支撑。
三、任职要求
1/学历背景：985/211 院校本科及以上学历，数学、统计学、数据科学等理科相关专业优先。(对数据敏感）
年龄要求：28-38 岁（35 岁左右为佳），具备成熟的职场心态与抗压能力。
核心能力：
数字敏感度强，熟练掌握 Excel（Vlookup、数据透视表等）、基础数据分析工具（如 Power BI、Tableau），能快速整合多维度数据并形成有效结论；
执行力突出，目标导向明确，具备快速响应、高效推进、闭环跟进的工作习惯；
业务理解力强，愿意深入工厂一线，熟悉工业生产流程、工厂管理模式者优先；
沟通协调能力良好，能有效联动工厂、人力资源中心等跨部门团队，推动工作落地。
工作经验：3-5 年以上人力资源相关工作经验，其中至少 1-2 年工厂 / 制造业 HRBP 经验或人效管理、人力数据分析相关经验，有工业系统业务支持经验者优