一、岗位职责
• 负责机器学习/深度学习算法的研究与开发，包括但不限于分类、聚类、回归等传统机器学习算法，以及卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型的设计与优化。
• 根据业务需求，构建和训练高质量的机器学习模型，对数据进行特征工程、模型训练、调参优化等操作，以提升模型的性能和准确性。
• 深入挖掘数据中的潜在规律和价值，通过算法实现数据的智能分析、预测和决策支持，为业务决策提供有力依据。
• 跟踪机器学习/深度学习领域的最新技术动态，探索新技术在公司业务中的应用可能性，推动公司技术的持续创新。
• 与团队成员紧密合作，共同攻克技术难题，确保项目的顺利推进和高质量交付。
二、任职要求
• 教育背景：计算机科学、数学、统计学、电子信息工程等相关专业本科及以上学历。
• 专业技能：
• 精通机器学习和深度学习的基本理论和算法，熟悉常见的机器学习框架（如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等）。
• 具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python/C++等编程语言，能够独立完成算法的实现和测试。
• 熟悉数据挖掘和数据分析的基本方法，能够对大规模数据进行有效的处理和分析。
• 具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计等，能够运用数学工具解决实际问题。
• 项目经验（满足以下条件之一者优先）：
• 有实际的机器学习/深度学习项目经验，能够独立完成从数据预处理到模型部署的全流程工作。
• 在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域有深入的研究和实践经验。
• 参与过相关领域的学术研究或竞赛，并取得优异成绩。
• 综合素质：
• 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速定位和解决复杂的技术问题。
• 具有较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新技术和新方法。
• 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员密切协作，共同完成项目任务。
• 能够承受一定的工作压力，适应快节奏的工作环境。