1.深入了解地产行业的业务需求，分析需求并建立相应的AI应用场景模型。
2.收集和整合房地产数据，对数据进行清洗、规范化和特征工程，为模型训练做好准备。
3.选择合适的AI算法和技术，开发并训练AI模型，不断优化模型性能，提高预测准确性。
4.将AI系统与业务系统进行集成，参与系统部署与上线，确保AI应用在生产环境中稳定运行。
5.持续监控AI系统的运行状态和效果指标，及时发现问题并进行模型和系统优化。
6.与跨部门团队沟通，确保AI解决方案符合需求，并参与技术培训和知识分享，提升整体AI技术能力。