——公司内部岗位,非外包
【岗位职责】(AI+多模态数据管理方向)
1. 产品规划与落地
负责AI驱动的非结构化数据管理平台(文档、图像、视频、语音等)的全生命周期产品设计,包括数据采集、存储、治理、分析及智能化应用场景规划。主导多模态数据(跨文本、图像、音视频)融合管理方案设计,结合AI能力(如OCR、NLP、CV、ASR)构建端到端解决方案。
2. 需求分析与功能设计
深度理解教育、企业等行业客户对非结构化数据管理的需求(如智能搜索、内容审核、知识图谱等),输出PRD及原型设计。设计数据与AI能力开放接口(如API、SDK),推动平台与业务系统集成。
3. 技术对接与协同
与AI算法团队合作,定义模型训练数据需求、性能指标(如准确率、响应时间)及服务化部署方案。协同数据中台团队,设计非结构化数据存储架构(如对象存储优化)、元数据管理及数据血缘追踪方案。
4. 数据安全与合规
主导数据安全功能设计,包括分级分类、脱敏加密、权限控制(RBAC/ABAC)及审计日志,满足GDPR、等保2.0等合规要求。制定AI伦理规范,规避模型偏见、数据隐私泄露等风险。
5. 项目管理与迭代
制定产品Roadmap,协调研发、测试、运维资源,确保关键版本按时交付。监控产品上线效果,通过用户反馈及数据分析驱动功能优化。
6. 市场与生态支持
支持售前技术方案编写,提供客户场景化解决方案(如合同智能管理、多媒体内容分析)。推动与第三方技术组件(如MinIO、TensorFlow Serving)的生态集成。
任职资格:
1. 教育背景:计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能相关专业本科及以上学历(统招)。
2. 经验要求:5年以上B端产品经理经验,至少主导过1个AI数据管理类产品(如智能文档平台、多媒体分析系统)从0到1落地。熟悉非结构化数据处理技术栈(如OCR、NLP、CV、音视频编解码),了解分布式存储(MinIO/Ceph)、大数据计算框架(Spark/Flink)。
3. 技术能力:
掌握数据安全技术(加密、脱敏、DLP)及合规要求,熟悉API网关设计(如Kong、Apigee)。了解AI模型服务化部署流程(如Kubernetes+Docker),了解模型性能优化。
4. 工具能力:熟练使用Axure、Figma等原型工具,擅长用SQL/Python进行数据分析。