1.精通机器学习、计算机视觉算法，熟悉高斯混合模型、目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、图像分割等技术；
2.能实现 3D 模型中设备单体化识别（如杆塔、金具、变压器、光伏组件）、树种分类、隐患标注（树障、漂浮物、裂缝）等功能；
3.掌握多模态交互技术（语音/文字输入解析），能对接无人机航线规划算法，实现“需求输入→航线自动生成”的闭环。
行业/项目经验
2年以上AI算法落地经验，有“三维模型 + AI 识别” 相关项目经历（如设备自动分类、隐患智能排查、台账自动匹配）。
了解电力或跨行业（消防、交通）的业务逻辑（如输电线路树障预警标准、桥梁病害识别要求），能将算法与行业需求结合。
软技能
具备问题拆解能力，能将“设备识别、台账匹配、风险预警”等业务需求转化为算法方案。
注重落地效果，能根据实际场景（如复杂地形、恶劣天气下的数据采集）优化算法精度。
职责侧重
负责AI与高斯建模的融合应用（设备自动识别、隐患智能排查、台账自动对应）。
优化应用场景的算法模型，提升数据决策支撑能力