岗位职责：
1.主导管道内检测时序缺陷数据降噪算法研发，提升原始数据质量；
2.开发智能识别算法，结合深度学习构建模型，实现缺陷精准识别与量化，突破核心技术瓶颈。
3.持续优化迭代算法，保障稳定性与适用性；跟踪行业前沿技术，推动成果转化。
4.统筹技术团队搭建管理，开展成员指导培养；协同多部门落地算法成果，撰写专利、技术文档及科研报告。
岗位要求：
1.双一流及以上院校，人工智能相关专业；精通时序数据降噪技术，熟练运用相关机器学习 / 深度学习算法，掌握 TensorFlow、PyTorch 框架，可独立构建模型解决非线性问题，完成算法研发与验证。
2.具备强问题分析、跨部门协作及团队管理潜力，主动跟踪前沿技术。
3.有 SCI 论文 / 核心专利、工业 / 管道检测相关研发经验者优先。
4.认同企业价值观，能承受研发工作压力。