1. 参与AI算子开发与优化，实现深度学习模型中的核心计算算子，针对不同硬件平台（如GPU/NPU/CPU/DSP）进行性能优化，提升计算效率；

2. 针对国产加速设备设计深度学习高性能算子方案，完成功能研发及适配优化，保障硬件算力高效释放；

3. 负责算子与主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow、Caffe等）的集成，完成功能验证、性能测试及稳定性保障，确保算子稳定运行；

4. 设计并开发算子自测试用例，搭建功能和性能分析工具，提升算子库开发效率与质量；

5. 整理技术文档、优化记录及开发文档，协助团队解决算子相关技术问题，支持模型部署、调优及工程落地。

任职资格

1. 计算机、人工智能等相关领域硕士及以上学历，具备扎实的C/C++/Python编程能力；

2. 良好的算法基础，熟悉时间复杂度、空间复杂度分析，掌握软件Debug技巧，能高效定位并解决问题；

3. 理解深度学习理论，熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种开源深度学习框架，了解框架底层算子运行机制；

4. 有CPU/GPU/NPU等硬件平台底层函数库开发或性能优化经验，熟悉图优化、算子融合等性能优化方法者优先；

5. 具备较强的快速学习能力、团队合作能力及沟通能力，能适应跨团队协作场景。

加分项

1. 有汇编优化、CUDA、TensorRT、OpenCL、MPI并行计算或HPC开发经验；

2. 有国产加速设备算子开发或适配经验，或推理引擎（如TVM）实现原理相关经验；

3. 有深度学习领域（目标检测、机器视觉等）工程落地经验；

4. 具备RDMA、DSP、FPGA等硬件编程或优化经验。