岗位职责：

1、 深入营销采集计量业务场景，负责负荷预测、台区线损分析、光伏承载力评估、电能质量分析、停电原因分析、设备故障检测等核心算法的建模与优化，促进相关场景指标持续提升。
2、利用算法赋能业务，持续提升营销采集计量业务效果，完成算法工程化，拓展大模型分析能力。
3、 负责算法模型在生产环境的部署、监控与迭代，确保算法在海量数据下的高并发与高可用性。
4、跟踪行业算法应用趋势，结合业务特点做算法改进和技术创新，产出技术专利或高质量论文。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，统计学、数学、计算机/AI等相关专业，2年以上机器学习或数据挖掘经验；
2.熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)，并具备扎实的编程基础;
3.深刻理解时序数据处理（Time-Series），精通XGBoost, LSTM, Transformer等算法在预测领域的应用；
4、具有能源、电力、工业物联网等行业算法落地经验者优先。