岗位职责

1) 算法研究与创新:跟踪AI领域最新技术（如大模型、生成式AI、多模态等），探索其在业务场景中的应用潜力。设计并优化核心算法（如深度学习、强化学习、图神经网络等），提升模型精度与效率。

2) 模型开发与部署：使用TensorFlow、PyTorch等框架开发高性能模型，支持端侧（移动端/嵌入式）与云端部署。优化模型推理速度与资源占用，适配大规模数据场景下的分布式训练。

3) 数据处理与分析：构建数据标注体系，设计数据增强方案，提升模型泛化能力。分析业务数据特征，挖掘潜在模式，为算法迭代提供依据。

4) 技术落地与协作：与产品、工程团队合作，将算法封装为API或服务，支撑实际业务需求。撰写技术文档，参与技术方案评审，推动项目高效落地。

教育背景

计算机科学、数学、统计学、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀应届生可放宽）。

经验要求

高级工程师：3年以上工业级AI项目经验，主导过从研究到落地的完整项目。